第2章 統計學（1 / 2）
統計學是一門應用數學，它涉及收集、分析、解釋、呈現和組織數據，以得出數據的有用信息、支持決策過程和預測未來趨勢。統計學的基本概念和方法廣泛應用於自然科學、社會科學、工程學、醫學、經濟學、商業管理等領域。
統計學的主要分支包括：
1 描述性統計學：使用圖表和數值來描述和總結數據集的主要特征，如平均值、中位數、眾數、方差、標準差等。
2 推斷性統計學：基於樣本數據來推斷總體數據的特征，包括假設檢驗、置信區間、回歸分析等。
3 概率論：研究隨機事件發生的可能性，是統計學的基礎之一。
4 應用統計學：將統計學的理論和方法應用於特定的領域，如生物統計學、經濟統計學、社會統計學等。
5 非參數統計學：不依賴於數據的分布假設，適用於數據分布未知或不滿足參數統計學假設的情況。
6 貝葉斯統計學：基於貝葉斯定理，更新先驗知識以得到後驗概率，適用於小樣本或復雜模型的情況。
7 多變量統計學：研究多個變量之間的關係，包括多元回歸分析、主成分分析、聚類分析等。
8 時間序列分析：分析按時間順序排列的數據點，以識別趨勢、季節性模式和周期性。
9 質量控製統計學：用於監控和改進生產過程，確保產品質量。
10 生存分析：分析生存時間和事件發生時間的數據，常用於醫學研究。
統計學的工具和方法包括：
-數據收集：設計實驗、調查問卷、樣本選擇等。
- 數據整理：數據清洗、數據轉換、數據編碼等。