第一百一十八章節拓撲流形扭曲（1 / 2）
在未來那個全新的宇宙秩序中,時空幾何呈現出令人費解的拓撲流形扭曲。原子核由高維炔石自旋粒子構成,周圍環繞著浮動的相變雷納電離場。
李林操控探測器的主數據鑽機,努力解析這種陌生的物質編碼。經過數月的分析,她終於厘清了其中的奧秘:這裡的宇宙是基於全息清單編碼的! 換言之,整個物質世界隻是個龐大的信息存儲係統,所有微觀粒子、作用力、時空結構等,都隻是數字化全息投影而已。而控製這切的,則是種超絕復雜度的量子拓撲編碼算法。
李林意識到,如果能破譯並掌控這算法,將可以重寫整個宇宙! 為了達成目標,她啟動了飛纖維念波抓撲學習項目。該項目利用非洲分形統分布采樣算法,對全息宇宙編碼進行海量數據采樣。得到的大數據樣本經過循環學習編織,最終生成了個可解讀的概率區間納米外延。
通過這外延,李林粗略還原出了編碼算法的大致框架。她發現它是種高度分布式的拓撲並行算法,由無數個自適應調和的光量形參周期性迭代構成。而底層編譯引擎則采用了開環斬理格蜂窩編碼技術。
光是理解這算法,就耗盡了李林多年的精力。而要想進步針對性優化和修改它,簡直就是挑戰智力的極限。麵對如此復雜的龐然大物,人腦有限的計算資源根本無能為力。
沒辦法,李林別無選擇,隻能求助於新代的拓撲固態深潛人工智能。這是種無序固態載體中的多邊形深度學習架構,具有近乎無限的可擴展計算能力。
將全息宇宙編碼算法輸入後,智能載體迅速生成了數百萬億級規模的量子極限環路神經元。李林布置完基礎參數後,拓撲固態深潛人工智能就開始了自主迭代學習。
起初的學習進度緩慢。但很快,隨著復雜度的不斷遞增,智能載體的計算效率開始呈現出爆炸性增長。最終,經過漫長歲月的演化,這個人工智能係統徹底掌握了全息編碼算法! 有了這個重大突破,李林便開始謀劃下步行動。她希望能以最小的修改成本,對現有宇宙結構加以局部優化,從而解決些長期困擾人類的難題。
例如,借助群集態紛擴算子,將會極大提高熵值計算效率,從根本上解決熱傳導和維持熱機效率的矛盾。又如,對源計量層的分光稟貫編組程序進行調整,就能消除暗物質和暗能量的爭議。
當然,最重要的是實現負能量合成技術。這將最終使人類能夠突破質能守恆的界限,開辟全新的能量時代。